Η Chińska firma Laboratorium AI ona Xiaomi opublikowany nowy dokument, który opisuje sieć AI o nazwie DeepExposure, która poprawia obrazy niskiej jakości poprzez uczenie maszynowe. «Porównanie z innymi metodami„Naukowcy wyjaśniają w swoim artykule”,nasz algorytm może przywrócić większość szczegółów w oryginalnych obrazach, jednocześnie poprawiając jasność i kolory".
Technologia DeepExposure wykorzystuje wymagające sieci i asynchroniczne uczenie się do dzielenia obrazów o niskiej jakości na sekcje zwane podobrazami. System oblicza zarówno raporty lokalne, jak i całkowite dla tych obrazów podrzędnych, a następnie ocenia ich jakość przed zintegrowaniem ich z oryginalnym obrazem.
Efektem końcowym jest obraz o ulepszonej ekspozycji i szczegółach, co otwiera drzwi dla przyszłych rozwiązań, które mogą automatycznie poprawiać jakość zdjęć o niskiej jakości. Niewykluczone, że kiedyś Xiaomi zaoferuje tę technologię swoim smartfonom, które już oferują inne możliwości AI.
Badacze w swoim czasopiśmie zwracają uwagę: „Ze względu na zapotrzebowanie zwykłych użytkowników na dobre zdjęcia, poprawa jakości zdjęć przekracza możliwości użytkowników nieprofesjonalnych, co prowadzi do nowego trendu automatycznych technik retuszu obrazu.".
Badanie pokazuje, że DeepExposure można również dostosować w przyszłości, aby poprawić ton i kontrast obrazu.
Η Xiaomi nie jest jedyną firmą, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego poprawiania obrazów. Na początku tego roku jej badacze Intel oraz analiza University of Illinois Urbana-Champaign głęboka sieć neuronowa , zdolne do oświetlania obrazów przy słabym oświetleniu bez obniżania ich jakości. Podobnie technologia o nazwie Deep Image Prior zostało ujawnionie w zeszłym roku z możliwością odtworzenia uszkodzonych części obrazu na podstawie istniejących elementów obrazu.
[the_ad_group id = ”966 ″]
