Kombinacja sztuczna inteligencja i dane, które rejestrują narzędzia do śledzenia aktywności daje nam sposoby na wykrycie osób dotkniętych Covid ale nadal nie mają żadnych objawów!
Jego pandemia Covidien-19 trwa i istnieje na całym świecie, mimo że od pierwszego pojawienia się wirusa minęło już dwa i pół roku. Jednak nawet po pojawieniu się szczepionek wirus utrzymuje się i rozprzestrzenia, chociaż zawsze istnieje ryzyko dla grup wrażliwych i osób starszych. Wykrywanie chorób trwa i jest niezbędne, podobnie jak stosowanie masek i profilaktyka. Ideałem byłoby jak najszybsze ustalenie, czy ktoś zaraził się wirusem. Ale nie zawsze jest to możliwe, ponieważ widoczne objawy pojawiają się kilka dni po początkowym ataku, w którym to czasie nosiciel przenosi wirusa nie wiedząc o tym.
Teraz jednak technologia może umożliwić wykrycie infekcji wirusem na długo przed pojawieniem się pierwszych widocznych objawów i zanim osoba zda sobie z tego sprawę. Technologia opracowana przez naukowców łączy system sztucznej inteligencji z jednym śledzenie aktywności lub smartwatch, aby go wykryć Covidien-19 we wszystkich stadiach jego rozprzestrzeniania się w organizmie człowieka, od początkowych stadiów ataku do końcowych stadiów zdrowienia. Celem jest, aby każdy z nas był w stanie wiedzieć, czy jest zarażony i jak najwcześniej się odizolować, unikając kontaktu z innymi ludźmi.
Naukowcy chcieli sprawdzić, czy nastąpiły zmiany w pomiarach wykonywanych przez trackerów, które można wykorzystać do opracowania algorytmu do wykrywania Covid-19 przed pojawieniem się objawów. W tym celu znaleźli 1163 wolontariuszy, każdy poniżej 51 roku życia, który zgodził się nosić pewną bransoletkę (Monitor płodności AVA) Podczas snu. Urządzenie rejestruje dane co 10 sekund i wymaga co najmniej 4 godzin nieprzerwanego snu, a po wybudzeniu synchronizuje dane ze smartfonem. W rzeczywistości wolontariusze używali odpowiedniej aplikacji do rejestrowania wszelkich zdarzeń, które mogą mieć wpływ na dane, takich jak alkohol, leki, a nawet narkotyki, a jednocześnie mieli możliwość rejestrowania możliwych objawów Covid-19. Ponadto wszyscy wolontariusze robili to regularnie szybkie testy, podczas gdy ci z nich, którzy mieli podejrzane objawy, również musieli to zrobić Test PCR. Na koniec wszyscy wolontariusze podawali dane osobowe, takie jak wiek, płeć, czy palą, grupa krwi, liczba dzieci, czy zostali zaszczepieni i czy mieli kontakt z osobami zakażonymi wirusem.
Wyniki badania wykazały, że dane zarejestrowane przez bransoletkę wykazały znaczące zmiany we wszystkich pomiarach, które były różne podczas inkubacji wirusa, fazy przedobjawowej, fazy objawowej, a także powrotu do zdrowia. Średnio jego objawy Covidien-19 one trwały 8,5 dni. Ale badanie nie dotyczyło samego Covida, ale umiejętności przewidywania choroby. Z tego powodu naukowcy przeszkolili z jego pomocą system sztucznej inteligencji 70% zarejestrowanych danych, podczas gdy nadal rejestrowali dane od wolontariuszy. System był w stanie to wykryć 73% kolejnych infekcji a właściwie na 2 dni przed pojawieniem się widocznych objawów.
Naukowcy przyznają, że ich wyniki mogą nie być powtarzalne, ponieważ opierają się na stosunkowo niewielkiej próbie osób, które były stosunkowo młode i dlatego rzadziej miały poważne objawy niż Covidien-19, podczas gdy wszyscy byli tej samej narodowości iz tego samego regionu. Niemniej jednak jasne jest, że połączenie technologii wearables systemy sztucznej inteligencji mogą mieć ogromny wpływ na medycynę spersonalizowaną i mogą wykrywać choroby i wirusy znacznie dokładniej niż czekanie na widoczne (lub namacalne) objawy.
Dla tej technologii przyszłość rysuje się w jasnych barwach. Teraz każdy może mieć urządzenie, które rejestruje parametry życiowe użytkownika i tworzy dokładny model działania jego ciała. Teraz naukowcy udowadniają, że istnieje również możliwość wykrywania drobnych wahań w pomiarach pierwiastków życiowych i dopasowywania ich do znanych (lub nieznanych wówczas) chorób i infekcji.
Oczekuje się, że sztuczna inteligencja również zrewolucjonizuje profilaktykę!
Nie zapomnij tego przestrzegać Xiaomi-miui.gr w wiadomości Google być natychmiast informowanym o wszystkich naszych nowych artykułach! Jeśli korzystasz z czytnika RSS, możesz również dodać naszą stronę do swojej listy, klikając ten link >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Śledź nas na Telegram abyś jako pierwszy dowiadywał się o każdej naszej wiadomości!
